为推动前沿生物技术发展，助力科技创新，生物所启动了“未来农业”科技论坛。受作物分子生物学研究中心主任张锐研究员邀请，12月1日，生物所第八期“未来农业”科技论坛开讲，主讲人中国农业大学马韫韬博士以“炙手可热的植物表型研究”为题，为大家带来了一场精彩的报告。
    马博士从信息技术的角度出发，就如何高通量获取植物表型，并将其转化为遗传学家、育种家可用的数据展开报告。她首先介绍了快速获取植物表型的不同类型设施，如室内固定装置、温室或田间轨道式或行走式装置等，并重点介绍了目前最受关注的无人机表型获取方式，通过搭载RGB相机、多光谱、高光谱、热成像或激光雷达等不同类型传感器，获取不同类别的植物表型数据，并以动画的形式为大家展示了三维点云重建植物三维图像的过程。同时，马博士也重点强调在获取植物表型图像后，基于算法的软件分析是整个表型数据获取的关键，但是，当前大部分表型应用软件在作物间的通用性不高，每种作物均因其独特性而需展开针对性的具体分析。报告辅以玉米、甜菜等作物高通量快速表型获取的实例，展示了这一植物表型研究方式在GWAS分析以及智慧农业方面的应用。
    马韫韬博士主要专注于植物功能-结构-环境互作的模型研究、植物表型（三维）研究、人工智能与数字农业；主持和参与了国家重点研发计划、973、863、行业科技专项等项目。中国科学院自动化研究所和荷兰瓦赫宁根大学信息/农业交叉学科博后。现任中国农业生物技术学会植物表型组学专业委员会委员，国际植物生长模型及其应用科学委员会委员，农业建模与仿真专业委员会委员。农业人工智能与作为表型内蒙古工程研究中心副主任、首席科学家。